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影视创作与AI的融合，让教师不再单独传授知识，而是与学生共同“编剧”教学过程；电影语言成为课堂的对话媒介，情节设计、镜头语言、叙事结构都能被转化成可操作的学习任务。这是一种把抽象理论变成可感知实践的路径，让学习从“看与记”走向“写、拍、改、评”的循环。

本学术周将汇聚电影艺术、教育技术、AI研究等领域的专家，分享从剧本分析、情节走向预测、角色设计到场景搭建、虚拟拍摄与后期合成的前沿经验。AI工具在课堂中的角色，将从辅助装置上升为协作者，帮助教师设计更具互动性、多元化的学习任务；学生则在真实的创作情境中，学习数据素养、伦理治理与协作能力。

教育的核心，仍是以学生为中心的学习生态。顺利获得跨学科协作，文学与美术、音乐、编程、数据伦理等共同参与，学生能在项目中理解技术的边界、社会影响与创造力的滋养。课程将围绕任务驱动与产出导向展开，给予从脚本创作到成片呈现的完整路径；无论你是未来教师、在校学生，还是渴望转型的教育工作者，都能在这里找到可落地的学习范式与资源。

现场将展出代表性学生作品和教学案例，搭建一个开放的资源平台，有助于跨校、跨行业的对话与协作。顺利获得示范课、公开课、工作坊和导师制，参与者将体验到方法论的迁移与工具的实用性，取得可复制的教学模板与评估标准。若你希望把影视创作与AI带进课堂，这里就是一个可以开始的起点。

随后是跨学科的协作机制：影视、信息、美术、心理、伦理等学科共同参与，建立导师制和行业导师队伍，有助于学生在评审、改编与再创作中取得反馈。第三是资源与平台建设：建立课程模板、开源工具包、数据集与评估量表的共享机制，形成可重复的教学生态。第四是评估与迭代：以作品为核心的多元评估，结合同行评审、教师评议及自我反思，形成闭环。

在实施过程中，我们强调伦理与安全：数据隐私、生成内容的版权与责任、偏见与透明度都是课程设计不可忽视的议题。顺利获得公开讨论和案例分析，培养学生在创作与技术使用中的伦理自觉。学术周还将给予示范课与试点课程的资源包，帮助学校与教师在不同的教学场景中快速落地。

如何参与？你可以注册参与开幕式、参加工作坊、提交教学案例、加入学术沙龙等。组织方将给予课程设计模板、评估工具、AI工具试用账户，以及师生互动的线上线下社群。无论你是高校教师、而立青年的创作人，还是教育组织的培训人员，这里都是一个可以触发灵感、取得协作伙伴的平台。